研究：AI凭面部照片可估生理年龄 识别癌症死亡风险

一款新开发的人工智能模型引发关注：仅凭一张普通的面部照片，它就能估算出一个人的生理年龄，甚至识别健康风险，其中包括癌症患者的死亡风险。这项研究近期发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，研究团队还搭建了专门的网站，供公众上传照片、亲自参与这项“公开研究”。

该模型名为FAHR-Face，全称“健康识别人工智能基础”。它使用超过4000万张面部图像完成训练，并针对两项关键任务分别做了调整，两个模型捕捉的信息类型各不相同。第一个模型通过分析面部特征来估算生理年龄，结果可能与实际年龄存在出入，但有助于反映整体健康状况与身体抵抗力。第二个模型则依据面部照片评估癌症患者的生存风险，其中眼周和鼻梁区域对预测结果似乎尤为重要。

就结果的可靠性而言，研究人员获准使用约4.3万名癌症患者的数据对该模型进行评估，随后又对其中3820人进行了单独测试。模型将其中122人划入高风险组，这些患者中有52%在90天内死亡；另有975人被归入最低风险组，同期仅有2%死亡。

这一方法的突出优势在于技术和经济门槛都很低，任何人几秒钟内就能拍出一张面部照片。不过，目前尚未确立明确的因果关系——人工智能可以识别统计模式，却无法自动解释这些模式背后的生物学过程；相关发现能否推广到其他疾病患者，也尚不清楚。

总体来看，人工智能确实能够从单张面部照片中提取出与生理年龄和癌症患者死亡风险相关的信息，且即便计入临床预后因素，这种关联依然存在。但与现有临床方法相比，面部照片究竟能额外提供多少预测价值，目前仍无定论。

任何想借助面部人工智能估算自身生理年龄的人，都可以前往研究网站注册，参与这项“公开研究”。用户需上传3到10张面部照片，可选择一次性上传或每日上传；系统会为每张照片给出个人生理年龄评分，并汇总出一个总分。隐私受到保护：照片不会被共享，并在一段时间后自动删除，其余信息将匿名化后提供给其他研究人员。

本文内容整理自公开网络资讯，仅供参考，版权归原作者所有。